Assistants de recherche alimentés par l’IA
Les assistants de recherche alimentés par l’IA transforment notre manière de collecter et de synthétiser les informations. Des outils comme le mode Deep Research d’OpenAI dans ChatGPT, Grok d’Elon Musk et des solutions similaires proposées par Google, Microsoft et d’autres entreprises promettent d’automatiser les tâches complexes de recherche d’informations. Ces systèmes exploitent des modèles de langage avancés (LLMs) associés à des capacités de navigation sur le Web pour produire en quelques minutes des rapports détaillés et sourcés, alors que ces tâches prendraient plusieurs heures à des chercheurs humains.
Ce rapport propose un aperçu des meilleurs outils disponibles, de leurs principales fonctionnalités, de leurs utilisateurs cibles et de leur impact sur les flux de travail en recherche. Nous explorons également des implications plus larges : comment ces outils pourraient affecter l’emploi dans les secteurs axés sur la recherche, améliorer la productivité des entreprises, modifier les pratiques de recherche à l’échelle mondiale et comment les utilisateurs peuvent intégrer efficacement ces assistants IA (avec un accent particulier sur la vérification des sources et les outils d’organisation des connaissances). Enfin, nous abordons les développements futurs et les perspectives globales des outils de recherche basés sur l’IA.
ChatGPT d’OpenAI
Deep Research d’OpenAI est une nouvelle fonctionnalité agentique de ChatGPT conçue pour effectuer des recherches autonomes et multi-étapes sur Internet pour des requêtes complexes. Lancé il y a seulement quelques jours, Deep Research permet à ChatGPT de « rechercher, analyser et synthétiser des centaines de sources en ligne pour créer un rapport complet en quelques dizaines de minutes », agissant ainsi comme un assistant de recherche infatigable.
Fonctionnalités de ChatGPT
- Raisonnement multi-niveaux avec des modèles avancés : Offre un accès à plusieurs modèles, y compris GPT-4o mini, o3-mini, o3-mini-high, o1 et o1 pro (réservé aux abonnés Pro/Enterprise). Les modèles de niveau supérieur offrent des capacités de raisonnement améliorées, le mode o1 pro utilisant davantage de ressources pour résoudre des problèmes complexes.
- Recherche Web en temps réel et récupération de données : Peut explorer le Web en temps réel, récupérer des données issues de sources académiques, d’actualités et de forums pour fournir des réponses à jour.
- Capacités de recherche et d’analyse étendues : Les abonnements avancés prennent en charge la recherche approfondie, le téléchargement de fichiers, l’analyse de données et la résolution multi-étapes de problèmes, avec des modèles optimisés pour les tâches nécessitant un raisonnement logique.
- Fonctionnalités IA multimodales : Supporte la génération d’images, l’interaction vocale et l’analyse vidéo, avec un accès à la génération de vidéos Sora pour les utilisateurs Pro.
- Fonctionnalité de type agent : Peut générer automatiquement des requêtes de recherche, exécuter des stratégies de recherche multi-étapes et synthétiser des résultats avec une intervention minimale de l’utilisateur.
- Sécurité et personnalisation de niveau entreprise : Les abonnements Enterprise offrent des fenêtres de contexte élargies, des modèles d’IA spécifiques aux espaces de travail, SCIM, SSO, vérification de domaine et conformité aux normes GDPR, CCPA, SOC 2 Type 2 et CSA STAR.
Le Lancement
ChatGPT d’OpenAI a considérablement évolué depuis son lancement initial en novembre 2022. D’abord conçu comme un modèle de langage textuel, il a rapidement gagné en popularité grâce à sa capacité à générer des réponses proches de celles d’un humain. En mars 2023, OpenAI a introduit GPT-4, améliorant la capacité du modèle à traiter à la fois du texte et des images. L’évolution s’est poursuivie avec GPT-4o en mai 2024, un modèle multimodal capable de gérer le texte, les images et l’audio, offrant des réponses plus rapides et des applications plus larges. En septembre 2024, le modèle o1 a été lancé, se concentrant sur un raisonnement et une résolution de problèmes améliorés, notamment dans les domaines scientifiques et du codage. Ces développements illustrent l’engagement d’OpenAI à approfondir et diversifier les capacités de l’IA.
En février 2025, OpenAI a dévoilé « Deep Research », une fonctionnalité agentique intégrée à ChatGPT, conçue pour mener des recherches multi-étapes autonomes sur Internet en réponse à des requêtes complexes. Exploitant le modèle de raisonnement o3, Deep Research peut rechercher, analyser et synthétiser des informations provenant de diverses sources en ligne, produisant des rapports détaillés en quelques minutes. Initialement disponible pour les abonnés Pro, cet outil vise à servir les professionnels de la finance, des sciences et de l’ingénierie en simplifiant les tâches de recherche complexes. Malgré ses capacités avancées, OpenAI recommande aux utilisateurs de vérifier les résultats, car l’IA peut parfois générer des inexactitudes. L’introduction de Deep Research représente une avancée majeure dans la recherche assistée par IA, positionnant ChatGPT comme un atout précieux pour la collecte et l’analyse approfondies d’informations.
Grok de xAI
Grok est un chatbot d’IA générative développé par la startup xAI d’Elon Musk et lancé fin 2023. Présenté comme un « assistant de recherche puissant », Grok est conçu pour aider les utilisateurs à accéder rapidement à des informations pertinentes, traiter des données et même générer de nouvelles idées.
Fonctionnalités de Grok
- LLM haute capacité pour un raisonnement avancé : Modèle de 63 milliards de paramètres optimisé pour le raisonnement et le codage, conçu pour exceller dans les tâches logiques et l’assistance à la programmation.
- Puissance de calcul et contrôle du processus de réflexion à plusieurs niveaux : Inclut un mode « Think » pour une résolution de problèmes étape par étape et un mode « Big Brain » pour un raisonnement complexe, exploitant dix fois plus de ressources que son prédécesseur.
- Recherche Web en temps réel et récupération de données : Accède en direct aux données du Web et à X/Twitter, garantissant des réponses à jour basées sur des événements en temps réel.
- Capacités multimodales intégrées : Propose la génération d’images photoréalistes, permettant aux utilisateurs de créer des images générées par IA directement dans le chatbot.
- Exécution autonome des requêtes : Peut planifier et affiner des requêtes de recherche de manière autonome, traiter l’information efficacement et fournir des analyses contextuelles.
- Capacités de niveau entreprise : Bien que Grok ne propose pas encore d’offre entreprise largement commercialisée, son intégration avec X (anciennement Twitter) et son focus sur les données en temps réel en font un outil précieux pour les entreprises cherchant des informations actualisées.
Le Lancement
Grok, développé par la startup xAI d’Elon Musk, a été lancé fin 2023 comme un chatbot d’IA générative spécialisé dans la récupération de données en temps réel et le raisonnement avancé. Contrairement aux modèles d’IA traditionnels, Grok dispose d’un avantage unique : un accès direct à X (anciennement Twitter), lui permettant d’analyser les conversations en direct et les sujets tendances. Initialement déployé avec un modèle de 63 milliards de paramètres optimisé pour les tâches logiques et le codage, Grok a évolué en intégrant des fonctionnalités telles que la résolution de problèmes étape par étape (« Think » mode) et le mode haute performance « Big Brain » pour les analyses complexes. Dans le cadre de la vision de xAI visant à créer une IA qui améliore la compréhension humaine, Grok se positionne comme une alternative aux assistants IA traditionnels, avec un fort accent sur l’instantanéité et l’interaction utilisateur.
En 2025, xAI a introduit « Deep Research », une nouvelle fonctionnalité qui améliore la capacité de Grok à mener des recherches autonomes et multi-étapes. Contrairement aux autres modèles d’IA qui s’appuient uniquement sur les moteurs de recherche, Grok exploite son accès aux réseaux sociaux, combinant la récupération de données en temps réel avec les discussions en direct sur X. Cela lui permet de synthétiser l’actualité, les opinions d’experts et les sources académiques en rapports structurés, ce qui le rend particulièrement utile pour les journalistes, analystes et professionnels. Contrairement à de nombreux outils d’IA qui limitent leurs capacités de recherche derrière un abonnement payant, Grok propose actuellement Deep Research gratuitement, en faisant l’un des outils de recherche assistée par IA les plus accessibles du marché. En alliant intelligence sociale et recherche autonome, Grok offre des insights à la fois pertinents et contextualisés, redéfinissant ainsi l’aide à la recherche par IA.
Google Gemini et Deep Research
Google a intégré l’IA avancée à son écosystème avec Gemini, une famille de modèles de langage de nouvelle génération développée par Google DeepMind.
Fonctionnalités de Google Gemini
- Traitement multimodal : Conçu pour comprendre et générer du contenu à partir de divers types de données, notamment le texte, les images, l’audio et la vidéo, afin de fournir des réponses complètes et nuancées.
- Raisonnement et planification avancés : Gemini 2.0 introduit des capacités agentiques permettant à l’IA de planifier et d’exécuter des tâches complexes avec une intervention humaine minimale.
- Utilisation intégrée des outils : Le modèle peut exploiter des services natifs comme Google Search et Google Maps, améliorant ainsi sa capacité à fournir des informations en temps réel et adaptées au contexte.
- Fonctionnalité Deep Research : L’option « Deep Research » de Gemini assiste les utilisateurs dans la collecte et la présentation d’informations en ligne, optimisant ainsi les tâches de recherche complexes.
- Assistance avancée au codage : Gemini Code Assist offre une aide avancée pour la génération et la complétion de code dans plusieurs langages de programmation, avec une version gratuite disponible pour les développeurs individuels.
- Sécurité et personnalisation de niveau entreprise : Les abonnements Enterprise incluent des fenêtres de contexte élargies, des intégrations de workspace personnalisées et la conformité aux normes GDPR et SOC 2, garantissant une protection robuste des données.
Le Lancement
L’IA Gemini de Google a évolué rapidement depuis son lancement en mai 2023. Initialement conçu comme une IA multimodale capable de traiter le texte, les images, l’audio et la vidéo, Gemini a connu sa première version majeure en décembre 2023 avec Gemini 1.0. Cette mise à jour a introduit Gemini Ultra pour les tâches complexes, Gemini Pro pour les applications générales et Gemini Nano pour une utilisation sur appareils mobiles. En février 2024, Google a lancé Gemini 1.5, doté de fenêtres de contexte élargies et de capacités de traitement améliorées, en parallèle avec l’introduction de Gemma, un modèle léger en open source. En décembre 2024, Gemini 2.0 a marqué une avancée majeure en rendant le modèle plus autonome, lui permettant de planifier et d’exécuter des tâches sans intervention humaine.
Avec Gemini 2.0, Google a introduit deux innovations clés : Deep Research et Gemini 2.0 Flash Experimental. Deep Research, disponible pour les abonnés Gemini Advanced, automatise la recherche en ligne sur des sujets complexes en générant des rapports structurés avec des liens sources. Cet outil simplifie la collecte d’informations pour les professionnels et les chercheurs. Parallèlement, Gemini 2.0 Flash Experimental, une version plus rapide et optimisée du modèle, a été proposée en test préliminaire, avec un accent sur la réactivité en temps réel et l’amélioration des interactions IA. En février 2025, Gemini 2.0 Flash est devenu le modèle par défaut pour tous les utilisateurs, renforçant l’objectif de Google de rendre l’IA plus accessible et efficace dans l’ensemble de son écosystème.
Copilot et Bing Chat de Microsoft
Bing Chat de Microsoft, intégré à Bing Search, fonctionne comme un assistant de recherche alimenté par l'IA.
Fonctionnalités de Bing Chat et de Microsoft 365 Copilot
- Recherche et résumé basés sur l’IA : Résume les résultats Web avec des citations, permettant une recherche fiable directement dans l’interface de discussion.
- Recherche Web en temps réel et récupération de données : Fournit un accès en direct aux moteurs de recherche, récupérant des informations issues de sources académiques, d’actualités et d’affaires.
- Intégration fluide avec Microsoft Edge : Intégré à Microsoft Edge, permettant une assistance à la recherche en temps réel tout en naviguant sans nécessiter d’applications distinctes.
- Fonctionnalités multimodales de l’IA : Prend en charge la génération d’images (avec des boosts quotidiens), l’interaction vocale et la création assistée de documents.
- Microsoft 365 Copilot pour la productivité et la recherche : Disponible dans Word, Excel, PowerPoint et Outlook, facilitant la rédaction de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des flux de travail.
- Fonctionnalité de type agent : Peut générer automatiquement des requêtes de recherche, résumer de grands ensembles de données et assister les recherches structurées en entreprise.
- Sécurité et personnalisation de niveau entreprise : Microsoft Copilot pour entreprise inclut le chiffrement des données, la conformité avec le GDPR et le SOC 2, et garantit que les données professionnelles ne sont pas utilisées pour l’entraînement des modèles d’IA.
Le Lancement
Le parcours de Microsoft dans la recherche alimentée par l’IA a commencé en février 2023 avec le lancement de Bing Chat, un chatbot IA intégré au moteur de recherche Bing. Basé sur GPT-4 d’OpenAI, Bing Chat visait à améliorer l’expérience de recherche des utilisateurs en fournissant des réponses conversationnelles et une récupération de données en temps réel. Cette innovation a marqué un tournant majeur dans le domaine des moteurs de recherche, offrant aux utilisateurs une approche plus interactive et informative de la recherche d’informations. En mai 2023, Microsoft a élargi ces capacités en introduisant une expérience de recherche générative sur Bing, offrant des réponses adaptées aux requêtes complexes. Ce développement a souligné l’engagement de Microsoft à faire évoluer les fonctionnalités de recherche grâce à l’IA avancée.
En décembre 2023, Microsoft a dévoilé « Deep Search », une fonctionnalité conçue pour fournir des réponses plus pertinentes et approfondies aux requêtes complexes. Deep Search améliore la recherche existante sur Bing en offrant aux utilisateurs une option pour explorer plus en profondeur le Web, ce qui le rend particulièrement utile pour les sujets de recherche avancés. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d’approfondir les sujets avec davantage de précision, leur offrant une meilleure compréhension des questions complexes. L’introduction de Deep Search reflète les efforts continus de Microsoft pour affiner et étendre ses outils de recherche basés sur l’IA, dans le but de répondre aux divers besoins des utilisateurs à la recherche d’informations détaillées.
Autres outils de recherche en IA notables
- Perplexity AI – Un moteur de recherche basé sur l’IA conçu pour la recherche approfondie, avec des citations intégrées et une approche structurée de la collecte d’informations.
- Elicit par Ought – Un assistant de revue de littérature alimenté par l’IA qui automatise le processus de recherche et de résumé des articles académiques.
- Meta AI – Intégré à WhatsApp, Messenger et Instagram, permettant aux utilisateurs d’effectuer des recherches et de récupérer des informations dans un cadre social.
- Claude par Anthropic – Un assistant IA axé sur la sécurité et conçu pour la recherche, offrant un raisonnement transparent et une compréhension contextuelle.
- Mistral AI – Modèles open-weight optimisés pour la recherche en entreprise et l’analyse de données, avec un accent mis sur la confidentialité et le contrôle.
Développements futurs et perspectives
À mesure que les outils de recherche en IA continuent de progresser, nous pouvons nous attendre à une autonomie accrue, avec des assistants IA capables de gérer des projets de recherche complets, d’analyser des sources et de compiler des rapports détaillés. Une intégration plus poussée dans les entreprises permettra d’intégrer les informations basées sur l’IA directement dans les flux de travail, augmentant ainsi la productivité dans les environnements professionnels. Des assistants IA spécialisés par secteur joueront également un rôle croissant, avec des modèles de recherche adaptés à des domaines spécifiques tels que l’analyse juridique, la revue de la littérature médicale et la prévision des marchés financiers. Par ailleurs, les améliorations en matière de précision, de vérification des faits et de recherche multimodale seront essentielles pour affiner la capacité de l’IA à synthétiser des informations fiables et bien sourcées à partir de divers types de données. À mesure que ces avancées se concrétiseront, les outils de recherche en IA deviendront incontournables pour les universitaires, les entreprises et les professionnels à la recherche d’informations en temps réel de haute qualité.
Les assistants de recherche alimentés par l’IA transforment radicalement notre manière de collecter et d’exploiter les informations. La recherche devient plus rapide, plus accessible et s’intègre naturellement dans la vie quotidienne – comme si vous disposiez en permanence d’un assistant intelligent prêt à vous fournir exactement ce dont vous avez besoin.
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